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交流会现场
近日，为深入推动智慧水务与人工智能技术融合应用，提升水文水动力模拟与城市洪涝管理的科学化水平，市水科院组织召开了学术交流活动，特邀清华大学博士后开展专题授课。院内相关技术人员参会。
清华大学博士后以《多源数据驱动水文水动力智能模拟：模型—数据—和弦》为题，围绕洪涝建模中“模型结构复杂、观测信息有限、数据规模庞大、计算需求高昂”等核心挑战，从理论框架、方法演化与实际应用三个层面进行系统讲解，内容丰富、逻辑清晰，现场反响热烈。
在交流环节，与会人员围绕模型稳定性、结果可解释性、与传统建模方法的对接机制等问题展开深入讨论。大家一致认为，此次报告系统性强、前沿性足，进一步拓展了对AI赋能水动力模拟的认知深度，也为后续开展城市洪涝建模与智能预警系统建设提供了宝贵参考。
本次学术交流活动进一步增强了市水科院技术人员对水文建模智能化路径的认识，为推进洪涝灾害预警系统与数据驱动模型深度融合提供了有益参考与启发。
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