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本研究针对传统方法评价海绵城市建设效率低、海绵城市建成后生态效益评估不全面等技术问题，融合了多源遥感数据，生成适用于复杂城市地表下垫面解译、反演水热通量及生物量的初级数据源。通过深度学习算法及人机交互方法，获得了高分辨率、精细化的北京市建成区海绵城市下垫面分布，掌握了北京市建成区内已建海绵设施基本情况。基于多源遥感分别构建了地表温度反演模型、水热通量反演模型及生物量反演模型，获得了高时间高空间分辨率的水热通量及生物量数据集。定量分析了海绵城市生态效益时空变化，系统揭示了海绵城市对城市热岛的缓解效应和生态向好的空间分布特征，填补了国内海绵城市生态效益评估技术模式研究的空白。项目成果为北京市海绵城市建设评估提供了重要的支撑作用，对于改善生态环境具有重要参考意义。
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