9月17日，市水科学院召开“人工神经网络设计与应用—深度学习”培训，院技术人员及局系统有关单位职工共60余人通过视频会议参加培训。

    会上，讲师详细介绍了卷积神经网络CNN(Convolutional neural networks)的整体结构图、ReLU（Rectified Linear Units）函数、两类基本运算模式及训练技巧、基本循环神经网络RNN(Recurrent neural networks)、训练算法BPTT（Back Propagation Through Time）；BP算法及其改进；深度学习的开源框架—Caffe框架、TensorFlow框架的操作系统、安装程序及应用；强化学习、迁移学习、长短期记忆网络、硬件实现及寒武纪处理器等深度学习的前沿发展技术。

    并通过实例介绍了识别技术、流程、识别方法等深度学习在图像识别中的应用级语音识别系统、特征提取、语言模型、解码等深度学习在语音识别中的应用技术。

    最后，讲师结合实际工作案例介绍了深度学习在废旧手机识别中的应用及在污水处理中的应用等内容。

    通过此次培训学习使市水科学院技术人员初步建立了深度学习的基本概念，初步掌握了深度学习的基本原理，在今后的工作中学会运用深度学习方法解决图像、文本、以及语音的识别问题。