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7月30日市水科学院举办“机器学习—决策树模型、聚类模型”培训。院领导、院属部门正副主管、技术总师及技术人员60余人参加了现场培训，同时局系统有关单位100余人通过腾讯视频会议参加了线上培训。培训中，授课老师首先带领大家简要复习回顾了机器学习的概念及机器学习的重要模型-线性模型的有关学习内容，其次介绍了机器学习的另一种重要模型-决策树模型的基本模型、简史、基本流程、划分原理、剪枝的意义、策略以及连续值与缺失值，接着对聚类的基本理论、K-means算法、学习向量化、高斯混合聚类、密度聚类、层次聚类进行介绍，最后通过实际上机带领大家学习了植被NDVI的计算及使用NDVI和Decision Tree方法对图像进行分类等知识。
本次培训课程巩固了机器学习、聚类理论相关知识，为市水科学院技术人员应用数据挖掘、开展大数据分析提供支撑。
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