针对农业农村用水管理相对粗放，用水效率亟待提高，智慧化水平有待提升等问题，开展了基于大数据分析的农业农村用水精细化管理技术体系关键技术研究。
    1、建立了基于大量实验数据的作物灌溉用水定额精细核算技术体系，为农业灌溉管理奠定基础。通过124组作物耗水实验，综合考虑了地形、降雨等因子的影响，明确了10种蔬菜、5种主要粮食的耗水规律，填补了北京市典型作物作物需水量数据库空白。
    2、研发了基于遥感大数据的区域墒情与耗水动态感知技术体系，为精准灌溉提供技术支撑。通过融合高分辨率合成孔径雷达数据和水云模型，建立了土壤水分反演模型，生产逐月土壤水分遥感产品（10m分辨率），支撑干旱预警；基于高分辨率光学遥感数据和再分析数据，建立日尺度连续化耗水反演模型，生产蒸散发产品，实现了逐日地块尺度农田耗水变化。
    3、构建了农业用水规范化全流程管理技术体系，在全国首次实现农业节水奖励到户。研发了机井二维码引擎平台及机井码小程序，提出了基于机井分布的地下水资源开发利用动态评价方法；以农户为核心研发了涵盖数据汇聚、定额管理、用水缴费、节水奖励等农业用水规范化全流程管理小程序及系统，支撑“村-镇-区-市”四级节水管理部门对农业用水全过程线上监管。
    4、形成了耦合手机信令和监测感知大数据生活用水效率评估技术体系，填补农村地区生活用水效率管控空白。基于100m*100m手机信令大数据，分析了不同空间尺度行政单元日内不同时段人口分布特征及动态变化规律，结合用水监测和统计数据，精准开展村级居民生活用水效率评估，明晰了节水重点管控区域。
    首次运用大数据技术集成解决农业农村地区用水效率综合管控难题，制定地标4项，授权专利5项，登记软件著作权2项，发表论文15篇，支撑了《北京市节水行动实施方案》等多项政策文件发布与实施，支撑北京5万余眼机井日常管理，推广应用农田127万亩，累计节水0.9亿立方米，保障了农业农村地下水可持续利用，为农村用水管理精细化起到引领示范作用。