获奖人员：杨胜利、李斌斌、齐艳冰、张娟、韩丽、邸苏闯、付朝臣、李宝库、赵志龙、范海燕、唐芳芳、许志兰、张航、周娜、李祥

项目简介：“基于SEBAL模型的北京市绿地耗水动态监测技术研究”是国家重点研发项目景观绿地耗水规律研究及其节水灌溉技术集成与示范中的重要内容。本研究利用SEBAL定量反演获得了北京市蒸散发时空分布数据，结合近20年北京市土地利用数据，定量评价了典型景观绿地面积动态变化及耗水规律，优化了SEBAL模型对感热通量及潜热通量的计算，通过编程实现自动迭代，提高了运算效率和计算精度，满足了对景观绿地耗水动态监测的要求。课题组一方面通过传统的方法进行测算和监测，同时利用遥感等先进方法和手段进行定量研究和动态监测，本技术的研究与应用，为大尺度动态监测蒸散发提供了一种新的方法和路径。
SEBAL模型是利用遥感影像的可见光、近红外、热红外波段的数据和气温、风速等气象数据反演得到地表净辐射量、土壤热通量、感热通量和用于蒸发的瞬时潜热通量，用剩余法得到潜热通量（蒸散发）。本研究基于SEBAL模型并结合不同土地利用类型进行北京市绿地耗水动态监测技术研究，对城市景观绿地蒸散发进行动态监测和绿地节水需求分析。通过本研究为区域绿地耗水量研究、地物蒸散耗水特征分析及水资源管理提供借鉴，为大尺度绿地耗水监测提供一种简便可行的方法。课题建立了集数据获取、处理、遥感反演、ET监测为一体的北京市ET遥感监测系统，并在北京大兴念坛公园开展对不同卫星像元尺度（TM、MODIS）蒸散量的地面验证，解决耗水控制所需的大面积ET数据获取问题。