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【身边的榜样】打牢数据基础,支撑数字赋能—记大数据分析与应用研究所张岑
发布时间:2024-03-28 浏览次数:1368

 

    【推荐语】面对新的岗位,他主动求变,广泛拓展知识框架,紧跟数字赋能行业管理的浪潮;面向新的发展形势,他主动适应,准确把握科技需求,推动智慧水务生根发芽。山头坝肩,河岸闸房,他身体力行扎根一线了解需求;算据算法,数字孪生,他开拓进取钻研数字赋能水务管理关键技术。他就是大数据分析与应用研究所的张岑。

    一、需求牵引,快速转型

    2022年3月,他从减灾所来到大数据所,面对新的部门新的职责新的岗位,身份要转变、思路要调整、知识要更新。全新领域全新挑战,他主动求变,广泛涉猎水务各专业知识,不断丰富知识体系。同一时期,水利部加速推动以构建数字孪生流域为核心的智慧水利建设,数字孪生建设相关技术导则、规范陆续发布,市水务局多次召开专题会对数字孪生建设、水利工程数字化与机构改革流程再造等作出具体批示。需求牵引、规划先行,他积极参与全市水务数字孪生建设工作总体谋划,在一次次的实地调研和与一线管理人员的交流中,瞄准真正经常性需求设计数字孪生试点建设工程方案,推动业务流程再造,支撑水务管理数字化转型。

    二、畅通链路,协同共享

    一边是水务管理的实际问题,一边是海量数据未有效共享。想做好数字孪生建设,数据是一切工作的基础,面对历史数据分散管理、数据共享支撑不足、数据需求不断增多、数据场景持续服务等诸多问题与需求,他牵头组织开展院数据共享平台建设,丰富高精数据获取手段,实现院内数据进仓入库,水务大数据中心数据实时共享,实现数据便捷共享和高效流转。这为大数据挖掘技术研发、数据服务场景应用打造,水务新质生产力培育奠定了坚实的基础。

    三、瞄准前沿,苦练内功

    随着水利数字孪生建设在全国各地全面铺开,他系统调研国内数字孪生水利建设经验,比较不同数字孪生工程技术特点和优势,组织院内技术人员外出调研学习,通过组件化系统开发、平台式模型集成、资产式数据管理、实用型感知终端、标准化规范约束和合作式团队运维等先进理念和特色做法,逐步打造数字化生态链,强化数字水务深耕和拓展能力。“打铁还需自生硬”,他一边学习取经,一边苦练内功,自主研发水文预报机器学习算法、引进应用国产数值模型和数字孪生仿真引擎,不断适应新场景下国产替代、安全可靠的形势要求。同时,也入选市局数字孪生专班首批技术骨干。

    “前行路上,有风有雨是常态”,数字化转型的过程中从来不是一帆风顺的,未来,他仍将持续学习、重点攻关,把握好新形势、新要求,以数据牵起合作共享的桥梁,让数字孪生建设落地生根,持续支撑做好水务数字化转型的“智囊团”。

 

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